Свойство стационарности состоит в том, что вероятность попадания того или иного числа событий на участке времени длиной их зависит только от длины этого участка и не зависит от того, где именно на оси х расположен этот участок. Это значит, что интенсивность, или плотность, событий (отказов) для простейшего потока является постоянной. Для первого и второго случаев происходит стабилизация потока отказов с определенного момента времени, а для третьего случая на каждом интервале, поэтому такой поток может считаться стационарным. Для стационарного потока число отказов за интервал х определяется в общем, виде выраженном
(2.1)
По данным наблюдений наработка до первого отказа подвески автомобиля МАЗ-509, работающего в тяжелых дорожных условиях, составляет 
= 7 тыс. км; коэффициент восстановления ресурса по тем же данным составляет η= 0,47; среднесуточный пробег автомобилей lCC=250 км; число автомобилей находящихся под наблюдением, N = 40 шт. Все автомобили имеют пробег с начала эксплуатации более 50 тыс. км. Определить суточное число требований на ремонт подвески.
Решение. Суточное число требований на ремонт подвески
где 
- наработка на последующие, кроме первого, отказы, 
тыс. км;
- параметр потока отказов, - суточный пробег всех автомобилей.
Параметр потока отказов на 1000 км
Суммарный суточный пробег всех автомобилей 
тыс. км,
а суточное число требований 
Значит, в среднем за сутки будет поступать 3 требования на ремонт подвески.
Свойство отсутствия последействия состоит в – том, что вероятность появления того или иного числа событий в любом промежутке времени или пробега Δх не зависит от появления события в предшествующий период времени. Другими словами, предыстория не влияет на вероятность появления события в ближайшем будущем, а зависит только от состояния системы в настоящее время.
Свойство ординарности состоит в том, что вероятность попадания на элементарный отрезок времени Δх двух или более событии пренебрежительнее мала (маловероятна) по сравнению с вероятностью появления одного события.
Поток отказов, у которых выполняются все три условия, называется простейшим (стационарным) пуассоновским потоком.
На практике суммирование шести-восьми элементарных потоков приводит к образованию простейшего или близкого к ному потока.
Для простейшего потока отказов вероятность восстановления
определенного числа требований или отказов в течение времени определяется законом Пуассона (рисунок 2.1)
(2.2)
- параметр потока отказов;
k - число требований (отказов), возникающих за время t.
При рассмотрении работы постов и участков (цехов) обслуживания и ремонта машин обычно фиксируют значение t = 1 ч (смена, неделя), a 
(
- среднее число отказов, возникающих за время t).
Таким образом,
(2.3)
В ранее рассмотренном примере было установлено, что в среднем в смену на посты ремонта будет поступать три отказа на ремонт подвески автомобиля МАЗ-509. Но так как отказы по отдельным автомобилям возникают случайно, то фактическое число отказов в смену будет отличаться от среднего. Используя формулу Пуассона, можно определить вероятность появления различного числа отказов. Прежде всего, определим вероятность того, что отказы на ремонт подвески у автомобилей не возникнут:
Вероятность возникновения отказов при k=1,2,…,∞:
и т. д.
Сумма всех вероятностей
Из приведенных расчетов и рисунок 2.1 можно заключить, что при среднем числе отказов на ремонт подвески (а = 3), вероятность того, что в некоторые смены число отказов, поступающих на посты, будет меньше среднего значения, равна 42%. В 36,5% случаев фактическая загрузка будет больше среднего числа отказов, а в 5% каналы обслуживания (посты) будут простаивать.