Потребность автомобилей в ремонте определяется при помощи интегральных методов, основанных на использовании некоторых общих характеристик надежности и интенсивности, без учета т/с каждого отдельного автомобиля. Наиболее распространены детерминированные и вероятные методы.
При пользовании детерминированными методами потребное количество КР автомобилей Nкр определяют по формуле:
Nкр = Na kp ;
где: Na - списочный состав обслуживаемых автомобилей;
kp - годовой коэффициент охвата капитальным ремонтом автомобилей, узлов или деталей.
Коэффициент охвата капитальным ремонтом kp показывает долю автомобилей, агрегатов, узлов или деталей, проходящих КР в течение года:
kp = l год / lмр ;
где: lгод - среднегодовой пробег а/м, тыс.км;
lмр - межремонтный пробег а/м после КР, тыс.км.
Фактическое значение коэффициента меньше расчетного, т.к. указанная формула не учитывает ежегодного списания изношенных и постановок новых автомобилей, значительное отличие доремонтных и межремонтных пробегов, а также случайный характер постановки автомобилей в ремонт. Более точно коэффициент kp определяют с учетом того, что часть автомобилей, подлежащих списанию, не будут ремонтировать:
kp1 = (lам /lc – 1): Тс ;
где: Тс – амортизационный срок службы а/м, годы;
lам - пробег а/м за срок Тс , тыс.км;
lc - средний межремонтный пробег, тыс.км.
lc = (ld + lм )/2;
где: ld - пробег а/м до первого КР;
lм - межремонтный пробег а/м.
Результатом детерминированного подхода к определению потребности парка автомобилей в КР является, как правило, искажение величины потребности, особенно для парков, в которых преобладают новые или, наоборот, прошедшие КР автомобили.
Вероятный метод расчета, основанный на теории восстановления, в значительной мере лишен этих недостатков. Суть ее заключается в следующем.
Парк автомобилей рассматривается как однородная система, элементы которой (а/м, агрегаты, детали и т.д.) могут выходить из строя в различные случайные моменты времени. Моменты отказов (моменты восстановления, т.к. tэкспл>> tвосст ) образуют случайный поток отказов, называемый простым процессом восстановления.
функция распределения длительности безотказной работы F(t) за время t:
t
F(t) = ∫ f(t)dt ;
0
где: f(t) = dF(t) / dt – плотность распределения длительности безотказной работы. Математическое ожидание числа отказов элемента (автомобиля) за время от начала эксплуатации to =0 до момента t называется функцией восстановления Ф(t):
t
Ф(t) = ∫φ (t)dt;
0
где: φ(t) = dФ(t)/ dt – плотность восстановления.
Значение φ(t) выражает среднее число восстановления (ремонтов или замен) элемента в единицу времени в момент t.
Т.о. интегральной функцией (уравнением) восстановления будет выражение:
t
φ(t) =f(t) + ∫f(t-τ)φ(τ)dτ;
0
где время τ определяется из условия того, что длительность безотказной работы элемента τ не превышает величины t.
Рассмотрим случай, когда все межремонтные пробеги автомобиля имеют одинаковые распределения, но отличаются от ремонтных, т.е. Имеет место не простой, а общий процесс восстановления.
Пусть f(t) есть плотность распределения доремонтных пробегов автомобиля, а g(t) - межремонтных. Тогда плотность восстановления элемента h(t) для рассматривания случая общего процесса восстановления:
t
h(t) = f(t) + ∫g(t-τ)h(τ)dτ;
0
Т.о. функции восстановления для простого Ф(t) или общего Н(t) процесса могут быть получены интегрированием φ(t) или h(t):
t
Ф(t) =∫ φ(t)dt;
0
t
H(t)=∫h(t)dt;
0
Или непосредственно через функции распределения для простого и общего ПВ:
t
Ф(t) =F(t) + ∫Ф (t-τ )f( τ)d τ;
0
t
H(t) =F(t) + ∫ H(t-τ )g(τ )dτ;
0
На рис.1 приведены графики указанных выше функций. Характерной особенностью функций φ(t) и H(t) является их колеблемость с постепенным переходом к постоянному значению, равному обратной величине среднего срока службы между отказами Тм (среднего значения межремонтного срока службы). Функции же Ф(t) и Н(t) со временем становятся линейными.
Рис.5.1. График функций, описывающих процесс восстановления элемента
Число ремонтов за время t является случайной величиной, поэтому приведенные выше уравнения описывают поведение средних значений плотностей и функций восстановления. Фактические же значения в каждый момент времени имеют некоторое рассеивание, характеризующееся дисперсией D(t).